Praktikum: Leistungsanalyse und Optimierung der Python-basierten Verifikation für C++-Modelle (w/m/div.)

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Stellenbeschreibung

Während Ihres Praktikums besteht Ihre Hauptaufgabe darin, die Performance Python-basierter Verifikationsumgebungen für C++-Modelle zu analysieren und zu verbessern.

Sie entwickeln und wenden Profiling- sowie Benchmarking-Ansätze an, um das Ausführungsverhalten verschiedener Verifikationsszenarien zu charakterisieren.

Darüber hinaus analysieren Sie, wie sich unterschiedliche DUT-Eigenschaften und Verifikations-Workloads auf Simulationslaufzeit, Performance sowie Skalierbarkeit auswirken.

Zusätzlich identifizieren Sie Performance-Engpässe, untersuchen deren Ursachen und bewerten Optimierungsansätze zur Steigerung der Verifikationseffizienz.

Abschließend dokumentieren und präsentieren Sie Ihre Ergebnisse und tragen zur Entwicklung wiederverwendbarer Performance-Analysen sowie Optimierungsmethodiken für die industrielle Hardware-Verifikation bei.

Qualifikationen

Ausbildung: Masterstudium im Bereich Elektrotechnik, Computer Engineering, Informatik, Embedded Systems, Mikrosystemtechnik oder vergleichbar

Erfahrungen und Kenntnisse: in Python sowie Profiling, Benchmarking, Performance-Analyse oder Software-Optimierung

Erfahrungen und Kenntnisse: Grundkenntnisse in C

Erfahrungen und Kenntnisse: grundlegendes Verständnis von Digitaldesign- und Simulationskonzepten

Erfahrungen und Kenntnisse: Vertrautheit mit Linux-basierten Entwicklungsumgebungen und Versionsverwaltungssystemen (z. B. Git)

Erfahrungen und Kenntnisse: Kenntnisse in SystemC, Verilog VHDL, cocotb, pyuvm oder UVM von Vorteil

Persönlichkeit und Arbeitsweise: Sie sind ein:e hands-on, selbstständige:r, proaktive:r und organisierte:r Teamplayer:in, der:die gerne Verantwortung für anspruchsvolle Aufgaben übernimmt sowie in einem interdisziplinären Umfeld zusammenarbeitet; Sie verfügen über ausgeprägte analytische und Problemlösungsfähigkeiten, eine strukturierte, ergebnisorientierte Arbeitsweise mit der Fähigkeit, komplexe technische Systeme zu verstehen sowie technische Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren

Arbeitsroutine: Eine regelmäßige Präsenz vor Ort ist erforderlich, um die Zusammenarbeit, technische Diskussionen und Debugging-Aktivitäten zu erleichtern

Begeisterung: für Performance-Analysen, Software-Optimierung und Simulationstechnologien

Sprachen: sehr gute Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen

Start:  nach vorheriger Vereinbarung Dauer:  6 Monate Voraussetzung für dieses Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihren Lebenslauf, Ihren Notenspiegel (Transcript of Records), Ihre Immatrikulationsbescheinigung, Ihre Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle?

Bhavay Arora (Fachabteilung) +49 173 3049165 Rainer Dorsch (Fachabteilung) +49 172 3596577 Work

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